Intelligente algoritmen voor planningsoptimalisatie

De onderzoeksgroep Combinatorische Optimalisatie en Decision Support (CODeS) maakt deel uit van de afdeling
Numerieke Analyse en Toegepaste Wiskunde binnen het departement Computerwetenschappen. CODeS, gevestigd op
de Campus Rabot van KU Leuven in Gent, bestaat momenteel uit 11 onderzoekers en staat onder leiding van
prof. Greet Vanden Berghe en prof. Tony Wauters. De onderzoeksgroep richt zich op het ontwerp, de analyse en
de toepassing van zowel exacte als heuristische algoritmen voor een breed scala aan combinatorische
optimalisatieproblemen. CODeS onderzoekt zowel generieke modellen als op maat gemaakte algoritmen voor
diverse toepassingsdomeinen in Operations Research, waaronder logistiek, gezondheidszorg, transport,
mobiliteit en productie.

Website van de eenheid

Project

Ondanks de sterke inburgering van ICT steunen de Vlaamse industrie, logistiek en dienstverlening nog vaak op

menselijke experten, al dan niet met software-ondersteuning, om de operationele planning op te stellen. De

volgende (sterk vereenvoudigde) voorbeelden zijn voor velen herkenbaar: in welke volgorde plannen we

productieorders, vanuit welk depot beleveren we welke klanten, aan welke technieker wijzen we een

herstellingsopdracht toe. In een dynamische wereld met planningen die steeds frequenter wijzigen, is er een

duidelijke nood aan intelligente technologische ondersteuning voor planningsoptimalisatie. Ondertussen

blijft de onderzoeksgemeenschap vooruitgang boeken op het vlak van efficiënte optimalisatie-algoritmen voor

automatische planning, zowel qua rekensnelheid als oplossingskwaliteit. Verschillende planningsalgoritmen

ontwikkeld door de CODeS onderzoeksgroep staan wetenschappelijk aan de top maar zijn nog lang niet

geïntegreerd in plannings-software. Voor wie ‘maatwerk’ geen optie is, hebben heel wat (commerciële)

off-the-shelf ‘solvers’ ook technologisch een indrukwekkende evolutie doorgemaakt. Niettegenstaande die

vooruitgang vergt de integratie van dergelijke planningssoftware in de lopende processen een intens

voorbereidingstraject. Dit project zal, aan de hand van een aantal generieke planningsproblemen, de

methodologie illustreren door (i) sprekende voorbeelddemo’s te ontwikkelen en (ii) het

optimalisatiepotentieel in verschillende optimalisatieproblemen concreet te maken.

Profiel

- Je beschikt over een masterdiploma in de (industriële) ingenieurswetenschappen (bij voorkeur

Computerwetenschappen), informatica of wiskunde.

- Je hebt affiniteit voor Operations Research, combinatorische optimalisatie, algoritmen en datastructuren.

- Je hebt aantoonbare ervaring in ten minste één van de volgende programmeertalen: C, C++, Java, Rust.

- Je kan kritisch en probleemoplossend denken.

- Je kan zelfstandig werken en verantwoordelijkheid nemen indien nodig.

- Je hebt een uitstekende beheersing van de Engelse taal (zowel spreken als schrijven).

Aanbod

4-jaar PhD-project

Interesse?

Meer informatie is te verkrijgen bij prof. dr. ir. Greet Vanden Berghe, tel.: +32 9 265 87 03, mail: greet.vanden.berghe@kuleuven.be of de heer Pieter Smet, mail:. pieter.smet@kuleuven.be

KU Leuven wil een inclusieve, respectvolle en sociaal veilige gemeenschap zijn. Wij omarmen diversiteit tussen individuen en groepen als een meerwaarde. Open dialoog en verschillen in perspectief zijn noodzakelijk in een ambitieuze onderzoeks- en onderwijsomgeving. In ons streven naar gelijke kansen erkennen wij de gevolgen van historische ongelijkheden. Wij aanvaarden geen enkele vorm van discriminatie op basis van, onder meer, geslacht, genderidentiteit en -expressie, seksuele oriëntatie, leeftijd, etnische of nationale afkomst, huidskleur, levensbeschouwelijke overtuiging, neurodivergentie, arbeidshandicap, gezondheid, of socio-economische status. Bij vragen over toegankelijkheid of aangeboden ondersteuning helpen we je graag op dit e-mailadres.