Choose your region

Select the region that best fits your location or preferences.

Choose your site language

This setting controls the language of the user interface, including buttons, menus, and all site text. Select your preferred language for the best browsing experience.

Choose your job languages

Select the languages for job listings you want to see. This setting determines which job advertisements will be displayed to you.

KTH Royal Institute of Technology

Forskningsingenjörer inom Maskinlärning

2024-12-14 (Europe/Stockholm)
Save job

About the employer

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Visit the employer page

Arbetsuppgifter

Vi söker nu forskningsingenjörer för att arbeta upp till sex månader med maskininlärningsmetoder och forskning i projekt som pågår på RPL-avdelningen. Arbetsuppgifterna inkluderar att stödja det pågående projektet, såsom (men inte begränsat till) träning av maskininlärningsmodeller, implementering av baslinjer och förberedelse av dataset för maskininlärningsforskning.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens.
  •  Vi ser att du är självständig i ditt arbete och inte har några problem med att samarbeta tillsammans med andra.
  •  Du har ämnes och yrkesskicklighet sedan tidigare inom relevant område.
  • Kunskaper i programmeringsspråk som Python och kännedom om AI-ramverk som PyTorch, Tensorflow och/eller JAX.
  • Flytande engelska, med enastående skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter.

Meriterande

  • Du har medvetenhet om mångfalds-och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet. 
  • Bakgrundskunskap inom multimodal representationsinlärning och förstärkningsinlärning.
  • Erfarenhet av bearbetning av fysiologiska data (t.ex. EEG, fMRI, MEG).

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen 

Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till sex månader med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

 

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

Anställningsform: Särskild visstidsanställning
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt överenskommelse
Löneform: Månadslön
Antal lediga befattningar: 2
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: J-2024-3049
Kontakt:
  1. Danica Kragic Jensfelt, rekryteringsansvarig, dani@kth.se
  2. Lilly Engfeldt, HR, lillye@kth.se
Publicerat: 2024-11-14
Sista ansökningsdag: 2024-12-14

Job details

Title
Forskningsingenjörer inom Maskinlärning
Location
Brinellvägen 8 Stockholm, Sweden
Published
2024-11-14
Application deadline
2024-12-14 23:59 (Europe/Stockholm)
2024-12-14 23:59 (CET)
Job type
Save job

More jobs from this employer

Showing jobs in English, German, French, Dutch Change settings

About the employer

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Visit the employer page

This might interest you

...
Speeding Up DNA Analysis With String Algorithms Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 4 min read
...
Deciphering the Gut’s Clues to Our Health University of Turku 5 min read
...
Understanding Users to Optimise 3D Experiences Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 5 min read
...
Control Systems: The Key to Our Automated Future? Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS) 5 min read
More stories