Vælg din region

Vælg den region, der bedst passer til din placering eller dine præferencer.

Vælg dit webstedssprog

Denne indstilling styrer sproget for brugergrænsefladen, inklusive knapper, menuer og al tekst på webstedet. Vælg dit foretrukne sprog for den bedste browsingoplevelse.

Vælg sprog for jobannoncer

Vælg de sprog for jobannoncer, du vil se. Denne indstilling afgør, hvilke jobannoncer der vises for dig.

Postdoktorer inom maskininlärning med fokus på luktperception
KTH Royal Institute of Technology

Postdoktorer inom maskininlärning med fokus på luktperception

2026-06-27 (Europe/Stockholm)
Gem job

Om arbejdsgiveren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besøg arbejdsgiverens side

Arbetsuppgifter

Den postdoktorala forskaren kommer att vara en del av EU-projektet ”Digitising Smell: From Natural Statistics of Olfactory Perceptual Space to Digital Transmission of Odors”. Projektet syftar till att digitalisera luktsinnet och lägga grunden för förståelsen av hur olfaktion fungerar hos människor, samt för att utveckla AI-modeller som kan simulera luktupplevelser.

Forskningen kommer att fokusera på att bearbeta och utveckla representationsmodeller för olika datakällor, inklusive tidsseriedata (EEG, video, masspektrometri), text, bilder samt kemiska data (molekylgrafer, SMILES-strängar) kopplade till doftstimuli.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Meriterande

  • Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
  • Forskningserfarenhet av djupinlärningsarkitekturer (t.ex. transformatorer, diffusionsmodeller, grafiska neurala nätverk) tillämpade på multimodala data.
  • Bevisad expertis inom tidsseriemodellering (EEG, video, sensordata) och kemisk/strukturell datarepresentation (t.ex. grafer, SMILES-strängar, molekylära inbäddningar).
  • Vana vid multimodal representationsinlärning och integration av heterogena datakällor.
  • Erfarenhet av signalbehandling och statistisk modellering av högdimensionella data.
  • Goda programmeringskunskaper i Python och relevanta ML-ramverk (PyTorch, TensorFlow, JAX).
  • Dokumenterad förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga team som förenar maskininlärning, neurovetenskap och kemi.
  • Utmärkta kommunikationsfärdigheter och samarbetsförmåga
  • Motivation och engagemang för forskningsarbete är en mycket stark merit
  • Erfarenhet av undervisning och handledning är en fördel
  • Kärnvärden är en central del av rollen som anställd för alla som arbetar vid universitetet.
  • Förmåga att arbeta självständighet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

  • CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
  • Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
  • Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång. 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt överenskommelse
Löneform: Månadslön
Antal lediga befattningar: 1
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: PA-2026-1955
Kontakt:
  1. Danica Kragic Jensfelt, [email protected]
Publicerat: 2026-05-28
Sista ansökningsdag: 2026-06-27

Jobbeskrivelse

Titel
Postdoktorer inom maskininlärning med fokus på luktperception
Beliggenhed
Brinellvägen 8 Stockholm, Sverige
Publiceret
2026-05-29
Ansøgningsfrist
2026-06-27 23:59 (Europe/Stockholm)
2026-06-27 23:59 (CET)
Jobtype
Gem job
Why KTH Is the Ideal Place to Shape the Future Through Your Work

Why KTH Is the Ideal Place to Shape the Future Through Your Work

KTH Royal Institute of Technology (KTH) is a true innovator that provides you with an opportunity to shape the world through your work. As one of the world’s...

You'll Be Involved in Cutting-Edge Research

The word "simple" isn't in the KTH lexicon, at least when it comes to the c

KTH Cultivates Sustainable Organizational Culture and Work Environment

Excellent scientific work performance is reliant on the right conditions an

Collaboration Is at the Heart of Everything that KTH Does 

"Stronger Together" is another of KTH's focus areas as the institution beli

You'll Live in the Heart of Sweden

Working at KTH means you get to experience Stockholm, the heart of Swedish

Jobs from this employer

Viser job i Engelsk, Tysk, Fransk, Hollandsk Skift indstillinger

Om arbejdsgiveren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besøg arbejdsgiverens side

Interessante artikler

...
Why KTH Is the Ideal Place to Shape the Future Through Your Work KTH Royal Institute of Technology 5 min læsning
...
Bringing Society’s Voice into Science University of Oulu 5 min læsning
...
Bringing Artificial Intelligence Into the Real World Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) 4 min læsning
...
Connecting the Dots With Life Course Epidemiology University of Oulu 4 min læsning
Flere Stories